Vai relie l’opérateur, le jumeau numérique, l’IoT et vos bases de connaissances, sur le web, le mobile et l’AR. Ancré dans vos documents, sourcé à chaque réponse et déployable partout où vos données doivent rester.
Chat, Étiquetage, Connaissances, Conseiller, Vision et AR sur site partagent la même infrastructure de performance, asynchrone par conception, pour que les traitements IA lourds ne bloquent jamais l’opérateur.
Une intelligence conversationnelle du site : un assistant ancré, limité à votre jumeau, capable d’utiliser des outils sur plusieurs échanges et de s’appuyer sur vos fichiers.
Reconnaissance automatique des équipements dans le jumeau : segmentation 3D, OCR et extraction d’identifiants qui rattachent chaque équipement à votre arborescence d’entreprise.
Transforme les documents et les vidéos d’experts en instructions de travail pas à pas, parcours et contrôles de formation, ancrés à des coordonnées 3D réelles sur l’équipement.
Surveille l’exploitation et recommande la prochaine action avec les éléments qui la justifient - l’alerte, la tendance, l’historique et la procédure - prête à être validée en ordre de travail par un superviseur.
Analyse la photo d’une fuite, d’un manomètre ou d’une pièce usée, la rattache au bon équipement selon votre position dans le jumeau et propose un diagnostic probable, sans inventer une spécification qu’elle ne peut pas vérifier.
La même intelligence sur le terrain : regardez la pompe réelle à travers l’application AR et Vai sait exactement de quel équipement il s’agit et ce qui est ouvert dessus.
Un seul cerveau qui orchestre les fichiers, les données structurées de votre site et les capteurs en direct.
Des protections en couches sur chaque appel IA, pour que l’assistant puisse lire votre site, et rien d’autre.
Nous concevons autour des capacités, pas des fournisseurs : chaque prestataire est remplaçable derrière son interface de service, et chaque composant cloud a un équivalent auto-hébergé.
Les modèles de raisonnement, multimodaux, de segmentation et de génération 3D se trouvent chacun derrière une interface de service. Modèles et fournisseurs se remplacent sans toucher aux files, aux workers ni aux interfaces produit.
Sur site, des modèles de langage locaux remplacent les modèles hébergés derrière la même interface, et des Gaussian Splats internes servent la couche spatiale entièrement sur votre réseau. Rien ne quitte le bâtiment.
La plateforme se déploie à l’identique sur Docker dans votre centre de données : stockage, files, supervision et secrets ont tous leur équivalent auto-hébergé.
Apportez un P&ID, un classeur de modes opératoires et une question difficile. Nous vous montrerons une réponse sourcée.